L'économiste Steve Hanke réfute les prédictions catastrophiques sur l'emploi face à l'intelligence artificielle
L'expert en économie Steve Hanke, professeur à l'Université Johns Hopkins, a récemment émis des réserves sur les prévisions alarmistes quant à l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'emploi. Selon lui, les entreprises continueront de dépendre de la main-d'œuvre humaine car la substitution totale par des systèmes d'IA ne serait pas rentable.
Le coût élevé de l'infrastructure nécessarie
En effet, pour maintenir ces modèles fonctionnels, il est nécessaire d'investir massivement dans l'infrastructure, ainsi que dans la consommation d'énergie, d'eau et de centres de données spécialisés. Un coût permanent qui ne disparaît pas avec le temps, selon Hanke.
Cette analyse contraste avec les affirmations de certains dirigeants technologiques, tels que Jensen Huang, PDG de NVIDIA, qui estime que le coût de l'IA diminuera progressivement grâce à l'amélioration du matériel et à une plus grande efficacité des modèles.
Mais les grandes entreprises technologiques continuent de consacrer des sommes record au développement de cette technologie, reflétant ainsi le coût élevé de la compétition dans ce marché.
De nombreux exemples de entreprises qui ont réintroduit des employés après avoir remplacé des tâches par des systèmes automatiques montrent que ces prévisions peuvent être exagérées. Des études récentes ont également souligné que certaines organisations ont suréstimé les économies et les améliorations de productivité promises par l'IA.
En conséquence, Hanke estime que le véritable défi de l'IA sera sa rentabilité. Tant que les coûts de fonctionnement restent élevés, les employés humains continueront d'être la solution la plus efficace pour de nombreuses entreprises.