Intelligence artificielle : la science climatique révolutionnée par l'ia

L'intelligence artificielle (IA) s'immisce dans de plus en plus de domaines, mais c'est dans la science que son impact est le plus profond. Des outils d'aide à la pensée aux générateurs de code, elle accélère des tâches autrefois chronophages. Mais c'est dans le domaine de la climatologie que l'IA a récemment surpris, offrant des perspectives inédites.

Des modèles climatiques renforcés par l'ia

Zeke Hausfather, scientifique climatique de Berkeley Earth, a utilisé l'assistant d'IA ChatGPT pour créer des graphiques illustrant l'ampleur du réchauffement climatique. Il avoue que l'outil l'a impressionné, précisément là où il ne s'y attendait pas. Il a notamment créé un « diagramme de rings d'arbres » percutant.

Elizabeth Barnes, professeure en science des données environnementales à Boston, tempère l'enthousiasme, soulignant que l'IA ne représente pas une transformation complète de la science. Les modèles climatiques traditionnels, basés sur la physique, restent essentiels pour simuler la planète. Cependant, l'IA peut combler les lacunes de ces modèles, notamment en matière de phénomènes à petite échelle comme la formation des nuages.

Google Research a développé Groundsource, une application prédictive d'inondations soudaines. En analysant 5 millions d'articles de presse depuis 2000, l'IA a identifié des schémas et généré des prévisions avec un taux de validité de 82%.

Google DeepMind a également mené une étude sur la Circulation Méridionale de Retour de l'Atlantique (AMOC), un système vital pour la distribution de la chaleur. Un