Geoffrey hinton sonne l'alarme sur les dangers de l'ia autonome
Le célèbre scientifique canadien Geoffrey Hinton, considéré comme l'un des pères de l'intelligence artificielle, a récemment émis une alarme solennelle concernant les évolutions rapides de cette Technologie. Dans une interview pour Wall Street Week, le programme économique de Bloomberg TV, Hinton a déclaré que les modèles d'IA génératifs ne sont pas développés pour améliorer la vie des gens et faciliter leur travail, mais plutôt pour les remplacer.
Et les avantages, avertit-il, ne seront pas partagés. Avec peu d'exceptions, personne ne comprend mieux le mécanisme en cours que Hinton lui-même, qui a contribué à développer les fondements des réseaux neuronales artificiels, la Technologie qui pousse désormais depuis les modèles de langage aux systèmes de diagnostic médical, et qui lui a valu le Prix Nobel de physique en 2024.
Hinton démontre le cycle en cours
Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'infrastructure d'IA, remplaçant les employés par des systèmes plus efficaces et bon marché, et accumulent des marges bénéficiaires sans générer autant d'emplois pour les travailleurs déplacés. Il fallait noter que les quatre principales entreprises - Microsoft, Meta, Alphabet et Amazon - prévoient d'augmenter leur dépense en infrastructure d'IA à environ 420 milliards de dollars dans le prochain exercice fiscal, contre 360 milliards actuels.
En parallèle, Amazon a annoncé le recul de 4% de sa main d'œuvre mondiale, une décision que les analystes et les investisseurs ont directement liée à l'accent mis par l'entreprise sur l'automatisation.
Ce n'est pas un phénomène isolé, mais plutôt une réconfiguration structurelle du marché du travail qui avance plus vite que n'importe quelle politique réglementaire.
Hinton déconstruit la comparaison avec la révolution industrielle
Lorsque les machines ont remplacé le travail physique dans les usines, a déclaré Hinton, cela a mené à une économie du savoir, où les travailleurs ont migré vers des emplois cognitifs plus spécialisés et mieux rémunérés. L'IA attaque maintenant précisément cet échelon, où les emplois les plus vulnérables sont ceux des coudes blancs, tels que les analystes, les comptables, les programmeurs, les traducteurs et les agents de service clients.
Les emplois manuels, qui nécessitent une présence physique, sont paradoxiquement plus difficiles à automatiser. C'est pourquoi Hinton recommande publiquement aux jeunes en formation de considérer des métiers tels que la fontainerie plutôt que des carrières numériques.
La question que Hinton laisse sur la table est : si l'IA déplace le travail cognitif de la même manière que les machines ont déplacé le travail physique, quels types d'emplois resteront-t-il? Pour l'instant, il n'y a pas de réponse.